Zuvorderst Data Scientist und Hochschullehrer, verfügt Henrik Blunck über reichhaltige internationale R&D-Projektleitung. Seine Arbeit fokussiert auf
oft forschungsnahe inter- und transdisziplinäre Projekten sowohl zur Erschließung neuer und der Modernisierung bestehender Geschäftsfelder mit Hilfe moderner IT-Paradigmen wie Big Data Analysis und Machine Learning.

Christian Günther hat sich dem effizienten, hardware-nahen Programmcode verschrieben. Mit seiner Programmiererfahrung seit 1982 beherrscht er nicht nur Javascript, Angular und PHP, sondern vor allem industrienahe Sprachen wie C/C++. Sein Fokus liegt dabei auf Data Science und Maschinellen Lernen, und der Mathematik dahinter.

Als Data Science Student B.Sc. an der TU Dortmund und beim IAL geht Patrick Heuer der Frage nach, wie sich werthaltige Erkenntnisse aus Daten generieren lassen. Der sport-interessierte 20-jährige ist seit einem Jahr beim IAL aktiv und kann durch das Begleiten mehrerer Projekte beim IAL auf einen breiten Erfahrungsschatz zurückgreifen.

Als Diplomingenieur der Elektrotechnik mit Fachrichtung Informatik befasst sich Stefan Jonker mit hardwarenaher Programmierung sowie der Datengewinnung im Automatisierungsumfeld und deckt somit die aktuellen Themengebiete Industrie 4.0 und Internet of Things ab.

Sebastian Kollmar kommt aus dem interdisziplinären Fachgebiet der Wirtschaftsinformatik und führt modernen Methoden der Informatik betriebswirtschaftlichen Nutzen zu. Als Projektleiter, Programmierer und Berater ist er insbesondere dann gefragt, wenn es um Business Intelligence, Software-Entwicklung und Data Analytics geht.

Berater, Produktionsleiter, Sanierer, Geschäfts- führer und Hochschullehrer. Während seiner beruflichen Laufbahn war Andreas Merchiers bereits in den unterschiedlichsten Positionen erfolgreich tätig. Mit dem richtigen Gespür für das Machbare und dem Mut zu unbequemen Entscheidungen führt er Projekte zum Erfolg.

Ein Bauingenieur mit fünfjähriger Berufserfahrung entdeckt seine Begeisterung für die Welt der Daten: Timur Plavnik hat es in die Informatik verschlagen, wo seine Schwerpunkte Analytics und agile Softwareentwicklung, insb. in objektorientierten Sprachen, sind.

Max‘ Leidenschaft ist das Thema Nachhaltigkeit, vor allem realisiert durch konsequente Digitalisierung von Unternehmen. Dieses Interesse möchte er nutzen, um die Effizienz, Nachhaltigkeit und Wettbewerbsfähigkeit deutscher Mittelständler durch datengesteuerte Lösungen zu steigern und somit einen positiven Beitrag zur Gestaltung einer lebenswerten Zukunft zu leisten.

Promovierter Werkstoffwissenschaftler und Leiter einer Forschungsgruppe an der Ruhr-Universität-Bochum im Bereich der Mikrostruktur-Informatik. Seine interdisziplinäre Erfahrung in den Bereichen Informatik und Werkstoffe nutzt er, um aus mit bildgebenden Verfahren erzeugten Datensätzen tiefliegende Strukturmerkmale mittels moderner Computer-Vision Technologien zu extrahieren.

Mit einer vorangegangenen Ausbildung im IT-Bereich und einen daran anschließenden Studium der Wirtschaftsinformatik steht Marvin beim Industrial Analytics Lab als Flusstack Entwickler mitten im Geschehen. Dazu zählen insbesondere softwarespezifische Lösungsansätze und Auftragsentwicklungen. Seine Leidenschaft zeigt sich auch in seinem Privatleben, in dem er Softwarelösungen für alltägliche Aufgaben entwickelt.

Angefangen als Elektroniker für Maschinen und Antriebstechnik, hat Marc Weber über die Elektro und Digitaltechnik seinen Weg zur Informatik gefunden und sein Interesse für die digitale Welt zum Beruf gemacht.

Nach über einem Jahrzehnt als Prüfer und Berater einer der weltweit führenden Wirtschaftsprüfungs- und Beratungshäuser sowie als Director im Bereich Risikomanagement bei einem der größten Medienkonzerne Europas hat sich der studierte Betriebswirt auf die Erarbeitung, Implementierung und Weiterentwicklung von Strategien in den Bereichen Prozesse, Risikomanagement und Interne Kontrollsysteme verschrieben.

Derzeit studiert Philipp Wegner Wirtschaftsinformatik im sechsen Semester. Seine Schwerpunkte bestehend aus Data Science, Datawarehouse und der Programmierung eignen sich hervorragend für die Projekte des Industrial Analytics Lab. In der Vergangenheit hat Philipp bereits durch diverse Projekte wertvolle Erfahrungen in unterschiedlichen Bereichen der IT gesammelt.

Eigentlich Astrophysiker, hat Peter-Christian Zinn den steinigen Weg der Wissenschaft schon lange verlassen und wendet das dort erworbene Wissen um Data Science nun im industriellen Kontext an. Als Serial Entrepreneur ist er Gesellschafter und/oder Geschäftsführer gleich mehrerer Startups, die sich alle mit dem großen Thema des 21. Jahrhunderts beschäftigen: wie mache ich meine Daten zu Geld?