LEISTUNGEN
Wir sind für Sie da
Industrieberatung
Werkstrukturplanung unter Berücksichtigung der Möglichkeiten von Industrie 4.0, voll-digitale Prozesskontrolle, KI-unterstütztes Qualitätsmanagement, pay-per-use Abrechnungsmodelle – wir sind der Partner des produzierenden Mittelstandes in der vierten
Industriellen Revolution.
- Anlagenspezifische Wartungskonzepte
- Reaktionsplanung für Störungen
- Intelligente Springerkonzepte
- KPI-Steuerung/Controlling
- Rüstoptimierung vs. Losgrößenoptimierung
- Bedienerkonzepte
- Automatisierungsstrategie
- Werkstattkommunikation
- Zielsysteme für Meister- und Werkerebene auf Basis von BDE-/MDE-Daten
- Zustandsüberwachung
- Kontinuierliche Prozessoptimierung
- Dispositions-/Bevorratungsstrategie
- Unterstützungssysteme zur Fertigungsplanung (APS)
- Einsatz von Kanban-Kreisläufen
- Sales & Operations Planning (S&OP)
Data Analytics
Daten sind das Öl des 21sten Jahrhunderts, so sagt man zumindest – wir bauen Ihnen die Raffinerie dafür.
- Häufigkeitsverteilung
- Korrelationsanalysen
- Ursachen-Identifikation (Histogramm-Anylsye, Signifikanz-Testing, …)
- Anwendung stat. Features (Mustererkennung)
- Extraktion von Fehler-Wahrscheinlichkeiten und Wartungsbedarf
- Optimierung von Prozess-(Automation)
- Know-how-Digitalisierung
- Feedback-driven Learning
- Kennzahlen-Cockpit
- Fingerprint von Maschinen (Belastungen, Ausfälle, …)
- Event-Analyse
- Problemidentifikation
- Kamera-basierte End-of-Line-Prüfung
- Automation von Bilddatenauswertungen
- Qualitätsdokumentationssysteme
Maschinen- und SPS-Vernetzung
Ihre (Werkzeug-) Maschinen sind riesige Datenschleudern – Sie wissen es bisher nur nicht, oder zumindest stecken Ihre Daten dort fest. Mit den Software-Tools und Hardware-Lösungen des IAL graben Sie Ihre Daten dort aus, wo sie erzeugt werden, und überführen diese zu einer gewinnbringenden Nutzung.
- Auslesen von Zustandsgrößen Ihrer Maschinen direkt aus der SPS
- Strukturierte Datensammlung in einem Data Warehouse mit Schnittstellen für ein ERP-System
- Automatisierte Statistik- und Analytik-Features nach kundenspezifischem Use-Case
- Eigene Hard- und Software zum Einsatz auf Shopfloor-Ebene
- Datenzugriff, -archivierung und -visualisierung in einer TCP/IP-fähigen Hardware
- Schnittstellen-Fähigkeit über OPC-UA und PLC4X
- Automatisierter Zugriff auf Daten eines vorhandenen ERP-Systems mittels Robotic Process Automation ohne schnittstellen-Programmierung
- Check und Beratung zum Thema Datenverfügbarkeit bei Neueinführung eines ERP-Systems
Controlling
Data Analytics ist ein wesentlicher Enabler für die Performance im Controlling. Doch zunächst ist es erforderlich, die richtigen Controlling-Strukturen situations- und bedarfsgerecht aufzubauen.
Hierbei kommt es stark darauf an, die für den Geschäftserfolg erforderlichen relevanten Stellhebel zu kennen und hierzu eine verlässliche und jederzeit zugängliche Datengrundlage zu haben. Im Zielzustand versorgen automatisierte Reports die Unternehmensbereiche mit steuerungsrelevanten Finanzinformationen.
- Analyse von Geschäftsmodell und Organisation
- Ausrichtung des Controlling-Konzepts auf die relevanten Erfolgstreiber
- Organisationsspezifische Implementierung von Controlling-Instrumenten
- Konsistenzanalyse mit Echtdaten
- Prioritätengesteuerte Optimierung der Datenqualität
- Konsolidierung der Datenströme
- Automatisierte Informationsbereitstellung über BI Tools
- Verankerung in der Führungsstruktur und -kultur (KPI-basierte Steuerung)
- Datenbasierte Situationsanalyse
- Identifikation finanzseitiger Ad-hoc-Stellhebel
- Ableitung operativer Handlungsoptionen
- Basis-Set für elementare Controlling-Prozesse
UI-Entwicklung
Eine validierte Data Science Lösung für einen konkreten Anwendungsfall ist nur die halbe Miete: genauso wichtig ist die grafische Aufbereitung der Information und die prägnante Darstellung von Handlungsvorschlägen, um einen Industrieprozess dann auch zu steuern. Gerade bei Adressaten, die keine ausgebildeten Datenwissenschaftler sind, spielt der intuitive Transport der gewonnenen Erkenntnisse daher eine gewichtige Rolle.
- Visualisierung Ihrer KPIs in Echtzeit
- Produktionssteuerung basierend auf Echtzeit-Daten
- Web-basiertes Framework für Zugriff auf allen Endgeräten
- User Experience getriebene Entwicklung
- Customer-ready Implementierung (responsive für alle Endgeräte)
- Hosting auf sicherer, DS-GVO konformer Infrastruktur
- User-spezifische Interfaces für Industrie-Sensorik
- Hard- und Software-seitige Implementierung
- Alle gängigen Programmiersprachen (C++, Java, Python, ..) zur einfachen Einbindung in Ihre bestehende Code-Base
Software- und Systemarchitektur
Coding ist ein hochgradig komplexer und nicht-standardisierter Vorgang, für den dennoch das gleiche gilt wie bei jeder anderen Kunst: Übung macht den Meister! Die erfolgreiche Umsetzung eines Entwicklungsvorhabens ist eben deutlich einfacher und vor allen Dingen besser planbar, gerade finanziell, wenn man auf Erfahrungswerte zurückgreifen kann. Und schließlich muss auch die eingesetzte Hardware zum Problem passen, um eine wirkliche Arbeitserleichterung zu bieten.
- Anwenderzentrierte Konzeption und UML-Modeling
- Agile Implementierungsstrategie mit voller Transparenz für den Auftraggeber durch professionelle, Code-relatierte Projektmanagement-Tools
- Alle gängigen Programmiersprachen (C++, Java, Python, ..) zur einfachen Einbindung in Ihre bestehende Code-Base
- Unabhängiges 3rd Person Testing
- Passgenaue Hardware für den industriellen Einsatz identifizieren und testen bis hin zur Ersatzteil-Strategie
- Netzwerk-Architekturen für on-premise LANs, WLANs und andere Funk-Standards zum Aufbau von Sensornetzwerken
Innovationsbegleitung
Sie wollen vorne mitspielen in der schönen, neuen und vor allen Dingen digitalen Welt? Das IAL bringt Sie dorthin mit der Digitalisierung Ihrer internen Prozesse und Wertschöpfungsketten, innovativen Ideen für neue Produkte und smarte Services und den passenden Geschäftsmodellen dazu.
- Machbarkeitsstudien
- Softwareentwicklung
- Hardwareentwicklung
- U/I Design
- Fertigungsvorbereitung
- Nullserienfertigung
- Breites Netzwerk an Wissenschaftseinrichtungen aller Fachrichtungen
- Aufsetzen von Konsortien für gemeinschaftliche FuE Projekte zwischen Wirtschaft und Wissenschaft
- Projektsteuerung und -administration
- Prüfung von öffentlichen Fördermittel
- Identifikation von Digitalisierungspotentialen („Was kann ich in meinem Unternehmen alles tun?“)
- Priorisierung von Digitalisierungsaktivitäten („Womit sollte ich erstmal starten?“)
- Invest- und ROI-Kalkulation
(„Wovon profitiere ich finanziell am meisten?“)
- Geführter Ideation-Prozess hin zu neuen, digitalen Geschäftsmodellen
- Plausibilisierung von Geschäftsmodellen und Sales-Forecast
- Technologie- und Invest-Roadmap zur Operationalisierung des Geschäftsmodells
- „X as a Service“-Modellentwicklung
- Beratung zur Eingliederung in bestehende
- Unternehmensstruktur